Deine Aufgaben – gestalte mit uns die Zukunft:

In dieser Masterarbeit entwickelst Du skalierbare digitale Zwillinge für Bau- und Industrieanwendungen. Du überführst visuelle und technische Informationen in standardisierte, maschinenlesbare 3D-Repräsentationen, die bauliche Elemente, industrielle Komponenten und deren Umgebung mit geometrischer, räumlicher, physischer und semantischer Konsistenz modellieren. Dadurch entstehen physisch fundierte Modelle für eine robuste KI-Wahrnehmung und zukünftige Anwendungen in der agentischen Robotik und Physical AI, einschließlich Szenenverständnis, Bewegungsplanung und Aktionsausführung.

Folgende Aufgaben warten auf Dich:

• Computer Vision und 3D-Wahrnehmung: Du entwickelst bestehende KI-gestützte Ansätze zur Erkennung und 3D-Rekonstruktion ausgewählter industrieller Komponenten aus visuellen Daten weiter. Die daraus gewonnenen Informationen können auch das nachgelagerte robotische Schlussfolgern unterstützen.
• Multimodale Modellgenerierung: Du kombinierst visuelle Informationen mit technischen Daten, Zeichnungen und Produktwissen, um digitale Zwillinge zu erzeugen und gezielt zu verfeinern.
• Physische und räumliche Konsistenz: Du untersuchst, wie physische, räumliche und semantische Anforderungen die Konsistenz und Verlässlichkeit der erzeugten Modelle erhöhen können.
• CAD-/BIM-nahe Standardisierung: Du entwickelst eine agentenbasierte Pipeline weiter, die multimodale Informationen in maschinenlesbare Modelle überführt, die mit CAD/BIM kompatibel sind. Dies kann Real-to-Sim-to-Real-Workflows unterstützen.
• Skalierbarkeit und Evaluation: Du evaluierst den Ansatz anhand definierter Bauteilklassen und Datenbedingungen hinsichtlich Qualität, Robustheit und Übertragbarkeit.
• Prototypische Umsetzung: Du setzt einen Demonstrator zur Veranschaulichung der Ergebnisse um. Je nach Projektfortschritt kann untersucht werden, wie die erzeugten Repräsentationen für multimodale Robotikansätze, beispielsweise Vision-Language-Action Modelle (VLA), nutzbar gemacht werden können.

Dein Profil – gemeinsam wachsen:

• Master-Studium in einem MINT-Bereich, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge (Physik, Chemie, Wirtschaftswissenschaften, empirische Sozialforschung, etc.).
• Basiskenntnisse in Microsoft Office.
• Du besitzt bereits Programmierkenntnisse in Python, SQL und gegebenenfalls einer weiteren Sprache.
• Kenntnisse und Erfahrungen mit Amazon Web Services; Erfahrungen auf GCP und Databricks sind ein Plus.
• Erste Kenntnisse in Softwareentwicklung sind ebenfalls von Vorteil.
• Du durftest schon Erfahrungen mit gängigen Machine Learning-Frameworks und Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Open3D, PyMeshLab, Transformers, scikit-learn) sammeln.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse und Basiswissen in Deutsch runden dein Profil ab.

Deine Benefits in einer wertschätzenden Unternehmenskultur:

• Dein Einsatz wird belohnt. Bei einem Pflichtpraktikum erwarten dich 1.400 € brutto pro Monat. Machst du für vier Monate oder länger ein freiwilliges Praktikum oder schreibst deine Abschlussarbeit bei uns, erhältst du 2.541 € brutto pro Monat.
• Bleibe aktiv und gesund mit unseren Sport- und Entspannungskursen - vor Ort und online - sowie der Nutzung von über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass.
• Unser Praktikumsprogramm „GO WÜRTH“ steht für „gemeinsam orientieren“ und bietet jedes Semester unterschiedliche Bausteine. Bei Veranstaltungen wie „HELLO NEWCOMER“ hast du die Gelegenheit zu netzwerken und fachbereichsübergreifende Einblicke zu erhalten.
• Das wichtigste Wort im Umgang bei uns ist DANKE. Dich erwartet ein familiäres und herzliches Miteinander, in dem du deine bestehenden Stärken weiterentwickeln und neue entdecken kannst.