Stellenbeschreibung
Abschlussarbeit Big Data & AI: Multimodale KI zur 3D-Modellierung von Industrieteilen (m/w/d)
Abschlussarbeit Big Data & AI: Multimodale KI zur 3D-Modellierung von Industrieteilen (m/w/d)
Berlin-Adlershof
Künzelsau
Befristet
Kundenmanagement
Deine Aufgaben – gestalte mit uns die Zukunft:
Das Projekt 'Multimodale KI für die 3D-Modellierung' verfolgt das Ziel, einen multimodalen KI-Ansatz zu entwickeln, der die Generierung und schrittweise Verfeinerung von 3D-Modellen industrieller Bauteile in ihren Umgebungen ermöglicht. Dabei werden visuelle, geometrische und kontextuelle Daten aus verschiedenen Quellen integriert. Durch die Kombination dieser vielfältigen Informationsquellen kann das 3D-Modell des Objektes verbessert und so ein innovativer Beitrag zur Digitalisierung industrieller Prozesse geleistet werden.
Folgende Aufgaben warten auf Dich:
- Computer Vision: Du erkennst und generierst 3D Modelle von Produkten ausgehend von Bildern und unter der Verwenden von bereits bestehenden Technologien in der Abteilung. Dafür nutzt du bewährte Methoden der Bildbearbeitung. Außerdem explorierst und entwickelst du neue Möglichkeiten, um die Produkte in 3D Umgebungen einzubetten, die du selbst renderst.
- Integration multimodaler Datenquellen: Du kombinierst visuelle, geometrische und kontextuelle Informationen – z. B. technische Spezifikationen, Zeichnungen oder Texte – zur automatisierten Modellgenerierung und -verfeinerung. Dabei greifst du auf die programmatische Nutzung von Software, wie zum Beispiel Blender, zurück.
- Ausrichtung anhand bestehender CAD-Standards: Du sorgst dafür, dass die erzeugten Modelle mit gängigen CAD-Richtlinien kompatibel sind und in industrielle Design- und Fertigungsprozesse integriert werden können.
- Front-End-Entwicklung: Nutzung von RAG-Modellen, um aus großen Datenbanken relevante Produktinformationen dynamisch abzurufen und in den Dialog einzubauen.
- Front-End: Du entwickelst ein einfaches Frontend, um die Ergebnisse deiner Arbeit greifbar und erlebbar zu machen.
- Entwicklung auf AWS: Du nutzt Amazon Web Services (AWS), um deinen POC zu deployen und die unterschiedlichen Verarbeitungsschritte zu orchestrieren.
Dein Profil – gemeinsam wachsen:
- Master-Studium in einem MINT-Bereich: Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge (Biochemie, Wirtschaftswissenschaften, empirische Sozialforschung).
- Programmierkenntnisse in Python, SQL und gegebenenfalls einer weiteren Sprache.
- Kenntnisse und Erfahrungen mit Amazon Web Services; Erfahrungen auf GCP und Databricks sind ein Plus.
- Erste Kenntnisse in Softwareentwicklung sind ein Plus.
- Erfahrung mit gängigen Machine Learning-Frameworks und Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, PEFT, FAISS, OpenCV).
- Verhandlungssicherere Englischkenntnisse (C1) und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Deine Benefits in einer wertschätzenden Unternehmenskultur:
- Dein Einsatz wird belohnt. Bei einem Pflichtpraktikum erwarten dich 1.400 € brutto pro Monat. Machst du für vier Monate oder länger ein freiwilliges Praktikum oder schreibst deine Abschlussarbeit bei uns, erhältst du 2.262 € brutto pro Monat.
- Bleibe aktiv und gesund mit unseren Sport- und Entspannungskursen - vor Ort und online - sowie der Nutzung von über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass.
- Unser Praktikumsprogramm „GO WÜRTH“ steht für „gemeinsam orientieren“ und bietet jedes Semester unterschiedliche Bausteine. Bei Veranstaltungen wie „HELLO NEWCOMER“ hast du die Gelegenheit zu netzwerken und fachbereichsübergreifende Einblicke zu erhalten.
- Das wichtigste Wort im Umgang bei uns ist DANKE. Dich erwartet ein familiäres und herzliches Miteinander, in dem du deine bestehenden Stärken weiterentwickeln und neue entdecken kannst.
Patricia Fink
Young Talent Acquisition: Patricia Fink, Patricia_Karolin.Fink@wuerth.com