Deine Aufgaben – gestalte mit uns die Zukunft:

Gestalte die Zukunft der Datenanalyse im Bereich Powertools – mit echten Daten, realen Anwendungen und spürbarem Impact!

In unserem modernen Entwicklungsumfeld bieten wir dir die Möglichkeit, Sensordaten aus realen Einsatzszenarien zu nutzen und weiterzuentwickeln. Unser Ziel: aus Betriebsdaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, um Leistung, Effizienz und Lebensdauer von Powertools zu optimieren. Dabei arbeitest du nicht nur am Schreibtisch, sondern auch direkt an unseren modernen Prüfflächen – mit echten Maschinen, echten Tests und echtem Verständnis für die Technologie.

Du wirst Teil eines spezialisierten Data-Science-Teams, das innerhalb einer größeren Entwicklungsgruppe agiert. Deine Arbeit fließt direkt in die Weiterentwicklung unserer Produkte und Prozesse ein – und sorgt dafür, dass Handwerker und Industrie von intelligenteren und effizienteren Werkzeugen profitieren.

• Datenaufbereitung und -bereinigung (Filtern, Normieren und Strukturieren großer Sensordatenmengen).
• Datenanalyse (Cluster erkennen, Muster aufdecken, Ausreißer identifizieren, statistische und ML-Methoden anwenden).
• Feature Engineering und Modellierung von Maschinenverhalten – von ersten Hypothesen bis zur robusten Lösung.
• Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle für eine kontinuierliche Verarbeitung neuer Daten.
• Validierung und Integration entwickelter Modelle in bestehende Systeme.
• Eigenständige Bearbeitung spannender Projekte: von explorativen Analysen bis zur Entwicklung innovativer ML-gestützter Ansätze zur Optimierung von Werkzeugnutzung und -lebensdauer.

Dein Profil – gemeinsam wachsen:

• Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
• Du konntest erste praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung mit Machine-Learning-Methoden sammeln, idealerweise im Bereich Zeitreihenanalyse und Sensordatenverarbeitung.
• Solide Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python oder C++), Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) und idealerweise erste Berührungspunkte mit Linux-Umgebungen.
• Du bringst erste Erfahrungen mit Versionskontrollsystemen mit, insbesondere Git, um effizient mit Code zu arbeiten und in einem Entwicklungsteam zu kollaborieren.
• Du verfügst über Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z. B. Matplotlib, Plotly oder Seaborn) zur Aufbereitung und Kommunikation von Analyseergebnissen.
• Ein hohes Maß an Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen und Freude an der Entwicklung kreativer Ideen und innovativer Lösungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.

Deine Benefits in einer wertschätzenden Unternehmenskultur:

• Dein Einsatz wird belohnt. Bei einem Pflichtpraktikum erwarten dich 1.400 € brutto pro Monat. Machst du für vier Monate oder länger ein freiwilliges Praktikum oder schreibst deine Abschlussarbeit bei uns, erhältst du 2.420 € brutto pro Monat.
• Bleibe aktiv und gesund mit unseren Sport- und Entspannungskursen - vor Ort und online - sowie der Nutzung von über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass.
• Um dir deinen Start in einer neuen Umgebung zu erleichtern, bieten wir - je nach Verfügbarkeit - die Möglichkeit, in einer unserer Firmenwohnungen zu wohnen.
• Genieße in unserem hervorragenden Betriebsrestaurant täglich frische, regionale Speisen in entspannter Atmosphäre - dabei wird dein Mittagessen zu 50 % vom Arbeitgeber bezuschusst. Zusätzlich kannst du dich kostenlos an unseren Heißgetränken bedienen.
• Unser Praktikumsprogramm „GO WÜRTH“ steht für „gemeinsam orientieren“ und bietet jedes Semester unterschiedliche Bausteine. Bei Veranstaltungen wie „HELLO NEWCOMER“ hast du die Gelegenheit zu netzwerken und fachbereichsübergreifende Einblicke zu erhalten.
• Das wichtigste Wort im Umgang bei uns ist DANKE. Dich erwartet ein familiäres und herzliches Miteinander, in dem du deine bestehenden Stärken weiterentwickeln und neue entdecken kannst.